REZup V2 引入了两个新的机器学习模型，这些模型基于 Creative Commons 图像和少量我们自己的数据训练而成。
REZup V2 引入了两个新的 4 倍上缩放模型：
DNN 3（深度神经网络方法 3）： 这是一个通用模型，适用于多种内容。
DNN 2： 该模型专为面部处理设计，使其特别适合近景镜头。它在保留精细发丝细节方面表现出色，并且在处理动漫风格视频时表现尤为出色。
REZup 是一个包含两个插件的软件包：REZup Resize 和REZup Enhance。
**REZup Enhance**：智能地引导您完成改进视频画质所需的步骤。您可以控制和调整外观、锐度、细节和对比度。
**REZup Resize** 继续支持分数缩放，处理半透明效果和扩展动态范围。适用于将标清（SD）内容提升至 4K，提高低分辨率生成式 AI 视频的分辨率，创建超高清 LED 视频墙安装，重制旧的 720P 和 1080P 电影。我们还加入了去噪选项以提高效果。它也非常适合处理长时间渲染的 CG，且无需损失位深或中间视频文件即可轻松流水线化。
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